Заборони не мають ефекту: китайська компанія DeepSeek навчає штучний інтелект, використовуючи передові чіпи NVIDIA Blackwell.

Дмитро Джугалик – журналіст новинного видання "Межа". Моя пристрасть – це технології, відеоігри та кіномистецтво, про які я з радістю пишу.

Китайський стартап у сфері штучного інтелекту DeepSeek застосував передові чипи NVIDIA Blackwell для розробки своїх нових великих мовних моделей, які можуть бути представлені вже наступного тижня. Цю інформацію розповсюдило агентство Reuters, посилаючись на джерела серед високопосадовців США.

У Сполучених Штатах переконані, що DeepSeek видалить всі технічні індикатори, що можуть вказати на використання чипів Blackwell. Високопосадовці також припускають, що кластер процесорів розташований у центрі обробки даних у Внутрішній Монголії, автономному районі Китаю.

Основним джерелом занепокоєння є порушення режиму експортного контролю, що забороняє американським компаніям постачати передові чіпи для штучного інтелекту до Китаю. На даний момент немає інформації про те, як уряд США дізнався про використання Blackwell, або яким чином компанія DeepSeek отримала доступ до чіпів NVIDIA. Обидва підприємства також утрималися від коментарів з цього приводу.

Законодавство США щодо експорту поки що забороняє постачати чипи Blackwell у Китай, однак у січні уряд Штатів дозволив обмежений експорт попереднього покоління, H200, але лише з індивідуальним розглядом заявок на продаж. Тоді це рішення викликало занепокоєння у багатьох експертів, оскільки ШІ-прискорювачі можуть використовувати й у воєнних цілях.

Керівник Білого дому з питань штучного інтелекту Девід Сакс і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг мають різні погляди на ситуацію. Вони вважають, що поставки прогресивних ШІ-чипів до Китаю стимулюють китайських конкурентів, таких як Huawei, до активного прагнення наздогнати технологічні розробки NVIDIA та AMD.

Крім повідомлень про використання чипів Blackwell, DeepSeek звинувачують й у тому, що китайський стартап використовував моделі Anthropic для навчання та вдосконалення власних систем.